tarefa1a.py
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import bnlearn as bn
asia = bn.import_DAG("asia2.bif")
model = asia['model'] # Cria um objeto BayesianModel
nos = model.nodes()
print("Número de nós:", len(nos)) #resposta à pergunta "quantos nós tem a rede?"
print("Lista de nós:", nos)
asc = 0
des = 0
nos_in = 0
nos_out = 0
for x in nos:
# Obtem os nós pais e filhos de cada nós
parents = model.get_parents(x)
children = model.get_children(x)
if len(parents) != 0:
asc += 1
if len(children) != 0:
des += 1
nos_in += len(children)
nos_out += len(parents)
#resposta à pergunta "quantos nós são descendentes? quantos são ascendentes?"
print("Nós ascendentes: ", asc)
print("Nós descendentes: ", des)
# resposta à pergunta "qual é o número médio de arestas "in"? e "out"?"
nos_in = float(nos_in/len(nos))
nos_out = float(nos_out/len(nos))
print("Número médio de arestas in: ", nos_in)
print("Número médio de arestas out: ", nos_out)