MIME-Version: 1.0
Date: Mon, 13 Mar 2023 10:09:44 +0000
References: <CAFF0sxjxHC95MvqNO1f6XF4DvOWHSvW1miPGCYguBXf3_jY8-w@mail.gmail.com>
	<CAECEPPr3C_+gqUbRfRgevS8GVGMJG03UO5hC65OifiE5KXsvdg@mail.gmail.com>
In-Reply-To: <CAECEPPr3C_+gqUbRfRgevS8GVGMJG03UO5hC65OifiE5KXsvdg@mail.gmail.com>
Message-ID: <CAFF0sxhDnfzsn5+Nrs97+s-sAd9R4tYkpCJw6Gu1qW6hAyQN8A@mail.gmail.com>
Subject: Re: Tarefa 01
From: Francisco Coelho <fc@uevora.pt>
To: ALICE MARTINS <l52768@alunos.uevora.pt>
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Tem aqui <https://www.bnlearn.com/bnrepository/> um reposit=C3=B3rio de red=
es de
bayes, nesses formatos.
Pode testar a biblioteca fazendo experi=C3=AAncias com os exemplos do
reposit=C3=B3rio.

Quest=C3=B5es simples que pode tentar responder com a biblioteca:
- quantos n=C3=B3s tem a rede?
- quantos n=C3=B3s s=C3=A3o descendentes? quantos s=C3=A3o ascendentes?
- qual =C3=A9 o n=C3=BAmero m=C3=A9dio de arestas "in"? e "out"?

Um exerc=C3=ADcio com mais "f=C3=B4lego".
O dot <https://en.wikipedia.org/wiki/DOT_%28graph_description_language%29>
=C3=A9 um formato para descrever grafos, suportado em Python pelo pydot
<https://pypi.org/project/pydot/> e usado pelo graphviz
<https://www.graphviz.org/> para visualiza=C3=A7=C3=A3o.
Por outro lado, networkx <https://networkx.org/> =C3=A9 uma biblioteca de
an=C3=A1lise de grafos e redes.

Passe uma rede lida com o bnlearn para o networkx e visualize-a com o
graphviz passando pelo pydot.

Entretanto, estamos interessados no Potassco <https://potassco.org/>. Pode
instalar no seu sistema e consultar o guia respetivo
<https://github.com/potassco/guide/releases/>.

--
Francisco Coelho
Departamento de Inform=C3=A1tica, Universidade de =C3=89vora
NOVA LINCS
High Performance Computing Chair


ALICE MARTINS <l52768@alunos.uevora.pt> escreveu no dia domingo, 12/03/2023
=C3=A0(s) 20:18:

> Ol=C3=A1 professor,
> espero que se encontre bem.
> Da minha pesquisa sobre este assunto, pude concluir que para realizarmos =
a
> leitura de redes Bayesianas de um ficheiro, precisamos de importar a
> biblioteca bnlearn no python atrav=C3=A9s do comando:
> *import bnlearn*
>
> Atrav=C3=A9s dessa biblioteca, podemos ler ficheiros atrav=C3=A9s dos com=
andos:
> *read.bif(), read.dsc(), read.net <http://read.net>()*
>
> Para al=C3=A9m de toda esta pesquisa, tamb=C3=A9m aprendi como programar =
em Python.
> Por favor, diga-me o que mais posso fazer para terminar esta tarefa.
>
> Atenciosamente,
> Alice Martins
>
> Francisco Coelho <fc@uevora.pt> escreveu no dia ter=C3=A7a, 7/03/2023 =C3=
=A0(s)
> 11:07:
>
>> Ol=C3=A1 Alice,
>>
>> Aqui est=C3=A1: "Read a Bayesian Network from a file (`BIF`, `DSC`, `NET=
`,
>> `RDA`, `RDS`, ...)" em Python.
>>
>> Cumprimentos,
>> --
>> Francisco Coelho
>> Departamento de Inform=C3=A1tica, Universidade de =C3=89vora
>> NOVA LINCS
>> High Performance Computing Chair
>>
>

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<div dir=3D"ltr"><div class=3D"gmail_default" style=3D"font-family:monospac=
e">Tem <a href=3D"https://www.bnlearn.com/bnrepository/">aqui</a> um reposi=
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ntar responder com a biblioteca:</div><div class=3D"gmail_default" style=3D=
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e">O <a href=3D"https://en.wikipedia.org/wiki/DOT_%28graph_description_lang=
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<a href=3D"https://www.graphviz.org/">graphviz</a> para visualiza=C3=A7=C3=
=A3o.</div><div class=3D"gmail_default" style=3D"font-family:monospace">Por=
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